Nvidia RTX DLSS: tutto ciò che devi sapere

nvidia geforce rtx 2080 vs ti

Oltre alle schede grafiche più veloci mai create per i consumatori, la generazione di GPU di Turing di Nvidia ha anche reso possibili alcune interessanti nuove funzionalità per i giocatori di tutto il mondo. Il tracciamento del raggio è il modo più semplice per avvolgere la tua mente, ma il supersampling, o DLSS, è un po 'più nebuloso.

Anche se è più complicato da capire, DLSS ha il potenziale per essere la più grande caratteristica delle schede grafiche della serie 2000 di Nvidia, migliorando la grafica e aumentando le prestazioni nello stesso respiro. Per aiutarti a capire come funziona, ecco la nostra guida su tutto ciò che c'è da sapere sulla tecnologia DLX RTX di Nvidia, in modo che tu possa decidere se è sufficiente un motivo per passare a un nuovo 2080 o 2080 Ti .

Cos'è il DLSS?

Nvidia non è stato molto chiaro su cosa sia esattamente il super-campionamento per l'apprendimento profondo, ma fornisce alcune descrizioni a grandi linee di esso. Ha rivelato quanto segue nella sua suddivisione dell'architettura di Turing :

"DLSS sfrutta una rete neurale profonda per estrarre le caratteristiche multidimensionali della scena renderizzata e combinare in modo intelligente i dettagli di più fotogrammi per costruire un'immagine finale di alta qualità. Il DLSS utilizza meno campioni di input rispetto alle tecniche tradizionali come l'anti-aliasing temporale (TAA) evitando al contempo le difficoltà algoritmiche che tali tecniche affrontano con trasparenza e altri elementi di scena complessi. "

L'aliasing crea i bordi frastagliati di un oggetto in una scena e il processo noto come "anti-aliasing" aiuta a mitigare quell'effetto. In tutte le sue diverse forme, sia che si tratti di campionature multiple, veloci approssimative o temporali, funzionano approssimando ciò che dovrebbe apparire negli spazi tra i pixel. DLSS funziona un po 'così, ma non è tutto il quadro.

DLSS sfrutta anche alcune forme di super-campionamento per arrivare alla sua immagine finale. Ciò implica il rendering del contenuto a una risoluzione superiore rispetto a quanto originariamente previsto e l'utilizzo di tali informazioni per creare un'immagine più bella. Ma il super-campionamento di solito porta a un grande successo nelle prestazioni perché stai costringendo la tua scheda grafica a fare molto più lavoro. Tuttavia, DLSS sembra effettivamente migliorare le prestazioni.

Cosa fa realmente DLSS?

Preset "medio" | Avvicinamento
Preset "medio" | Avvicinamento

DLSS fornisce un'immagine complessiva di aspetto migliore senza utilizzare le principali capacità di elaborazione della scheda grafica come le tradizionali tecniche di anti-aliasing. In teoria, questo dovrebbe liberare tali risorse per compiti di rendering aggiuntivi, aprendo così la possibilità di livelli di dettaglio maggiori o di frame rate più elevati, a seconda delle preferenze dell'utente.

Il direttore tecnico di Final Fantasy XV ha recentemente affermato che il DLSS ha un impatto drammatico sulle prestazioni quando viene applicato al gioco, offrendo ai giocatori un'esperienza migliore e una maggiore frequenza dei fotogrammi. Non abbiamo ancora visto alcun esempio al di fuori di quel benchmark e demo di Epic's Infiltrator . Final Fantasy XV non è considerato una grande implementazione di altre tecniche AA come TAA, ma è comunque incoraggiante.

Dato che non esistono ancora giochi disponibili per testare queste affermazioni, è difficile capire esattamente cosa stia facendo DLSS, ma alcuni hanno fatto dei passi per capirlo allo stesso modo. TomsHardware ha eseguito un'indagine relativamente dettagliata utilizzando il benchmark di Final Fantasy XV che utilizza DLSS. È stato in grado di forzare la demo a funzionare senza anti-aliasing, fornendo una visione unica della differenza tra la demo con DLSS, TAA e nessun anti-aliasing.

I risultati erano ben lungi dall'essere troncati e asciutti, con alcuni casi in cui il DLSS sembrava migliore del TAA e alcuni in cui l'anti-aliasing non sembrava affatto preferibile. Nella maggior parte dei casi, tuttavia, DLSS ha ottenuto i risultati migliori con la risoluzione 4K e sembrava migliorare la qualità dell'immagine più a lungo una scena correva e più informazioni aveva dovuto trarre per creare le sue immagini composite.

I test hanno anche scoperto che una scena con DLSS in esecuzione a risoluzione 4K funzionava più velocemente con framerate più alti rispetto a nessun anti-aliasing, fornendo un indizio di ciò che il DLSS potrebbe effettivamente fare sotto il cofano.

Come funziona DLSS?

Nessuno è abbastanza sicuro di come DLSS funzioni ancora, ma abbiamo alcuni suggerimenti. Dalla descrizione di Nvidia, potremmo supporre che utilizzi l'intelligenza artificiale per rendere l'immagine finale vista dai giocatori, attingendo da diversi fotogrammi renderizzati per costruire un'immagine completamente più pulita con meno di un overhead. Ma non è così semplice.

I test di TomsHardware suggeriscono che DLSS potrebbe effettivamente rappresentare una scena con una risoluzione più bassa di quella per cui era stata impostata, quindi eseguire l'upscaling di alcuni elementi per dare l'impressione di una migliore immagine complessiva. Ciò spiegherebbe i frame rate più alti quando DLSS è stato abilitato contro nessuna soluzione AA e potrebbe essere il motivo per cui TAA occasionalmente produce un'immagine più bella. Tecnicamente, il rendering è a una risoluzione più elevata.

Sembra inoltre che il DLSS possa effettivamente impiegare qualche misura di anti-aliasing come parte del suo processo di rendering, il che spiegherebbe perché i giochi che utilizzano TAA sono stati i primi ad offrirlo come una caratteristica.

Potrebbe essere che con DLSS, ciò che stiamo guardando è un'implementazione in tempo reale della tecnologia Ansel di potenziamento degli screenshot di Nvidia . Rende l'immagine a una risoluzione inferiore per fornire un incremento delle prestazioni, quindi applica vari effetti, tra cui, sembra, l'anti-aliasing, per fornire un effetto complessivo relativamente comparabile all'aumento della risoluzione. Il componente AI tensore-core-powered sta effettivamente inferendo come dovrebbe apparire l'immagine finale e crearla dalla sua sorgente a bassa risoluzione.

Incerto, ma intrigante

DLSS non è ancora esattamente compreso. Dovremo vedere una serie di esempi di giochi aggiuntivi in ​​tempo reale per dire veramente cosa fa, come funziona e se è qualcosa per cui vale la pena aggiornare il nostro hardware. Anche in questa fase iniziale, però, è intrigante.

Il deep supercampling ha il potenziale di offrire ai giocatori che non riescono a raggiungere un frame rate confortevole con risoluzioni superiori a 1080P, la possibilità di farlo con l'inferenza. Se questo risulta essere vero, il DLSS potrebbe finire per essere la caratteristica più interessante della nuova generazione di schede RTX Turing di Nvidia. Non sono così potenti come speravamo, gli effetti di ray tracing sono belli ma potrebbero avere un grande effetto negativo sulle prestazioni , ma DLSS potrebbe darci il meglio di entrambi i mondi: giochi dall'aspetto migliore che offrono prestazioni migliori.

Il posto migliore per questo tipo di tecnologia potrebbe essere nelle schede di fascia bassa come la GTX 2060 o GTX 2050. Se DLSS offre loro la possibilità di eseguire il rendering a risoluzioni e livelli di dettaglio più elevati rispetto al core e alla memoria della GPU in genere, ciò potrebbe consentire renderli molto desiderabili, soprattutto considerando il prezzo gonfiato delle alternative di fascia più alta.

Tuttavia, il problema rimane che questa è una tecnologia Nvidia che richiede nuovo hardware e software compatibile. In questo momento, quest'ultima componente è notevolmente assente. L' elenco di giochi che introdurrà questa funzione al momento si trova a 25 , il che è fantastico se hai intenzione di suonare ARK: Survival Evolved , We Happy few , Darksiders III o PUBG , tra gli altri, ma ci lascia un po 'preoccupati per il futuro di DLSS.

Potrebbe essere che in un anno o due è una caratteristica comune nella maggior parte dei giochi a causa della sua facilità di implementazione e il dominio delle GPU RTX nei sistemi di gioco. Ma se gli sviluppatori di giochi non implementano il DLSS in massa, potrebbe diventare qualcosa di molto più di nicchia e non supportato. Potrebbe finire come la ( spesso sorprendentemente) controversa Nvidia Hairworks , che è piacevole da avere, ma non è una caratteristica indispensabile .

( Fonte )

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