5 cose incredibili Google DeepMind AI può già fare

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La rivoluzione dell'intelligenza artificiale può essere allo stesso tempo spaventosa ed eccitante. Nonostante questo, ci siamo sempre sentiti sicuri nell'assunzione che ci siano determinati lavori e compiti che solo gli umani possono fare.

Ma nulla mette in discussione questo aspetto più dei risultati di Google DeepMind AI, che sembra realizzare cose nuove e senza precedenti ogni giorno. Diamo un'occhiata ad alcune delle cose che questa AI avanzata ha raggiunto e che molti di noi non hanno mai visto arrivare.

Cos'è DeepMind?

DeepMind è una sussidiaria di Google che si concentra sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale e sull'apprendimento automatico di rinforzo profondo. ( Cos'è l'intelligenza artificiale? ) Mentre l' intelligenza artificiale della compagnia ha attirato l'attenzione del mondo quando la sua AlphaGo AI ha battuto il campione del mondo professionale (umano) di Go nel 2015, i suoi obiettivi e obiettivi vanno ben oltre battendo gli umani ai giochi da tavolo.

L'apprendimento profondo di rinforzo dei suoi algoritmi AI è stato utilizzato sia in ambito di ricerca che in contesti applicativi. Ogni anno vengono fatti nuovi progressi grazie all'IA della compagnia che sviluppa abilità sempre più complesse.

Cose notevoli che DeepMind può fare

Finora, l'intelligenza artificiale di DeepMind ha trovato scopi nell'industria medica, nel business Android di Google e in altri esperimenti di intelligenza artificiale generici di Google . Ecco cinque dei suoi notevoli risultati.

1. DeepMind AI ha insegnato a camminare

Uno degli effetti visivi più duraturi provenienti dai risultati di DeepMind per l'intelligenza artificiale, un video che descrive una rete neurale DeepMind che impara a camminare.

All'IA sono stati dati i parametri per i corpi virtuali controllati dalla coppia, compreso il numero di articolazioni dei corpi, il grado di libertà degli arti e gli ostacoli necessari per attraversare in un ambiente virtuale. Questi ambienti sono stati generati proceduralmente con una varietà di tipi di ostacoli, come ostacoli o lacune.

Senza essere istruito su come superare questi ostacoli, l'IA aveva bisogno di imparare da zero come muoversi e manovrare nel suo mondo. Con questa informazione limitata, l'IA si è insegnata come camminare in vari corpi, incluso un corpo umanoide, bipede e a quattro zampe.

Non solo ha imparato a camminare e correre, ma è anche in grado di affrontare con successo gli ostacoli nei suoi ambienti virtuali, come saltare su spazi vuoti e arrampicarsi sulle sporgenze. Questo è stato anche incredibilmente divertente da guardare dato che ha inventato alcuni usi fantasiosi delle sue membra.

2. L'intelligenza artificiale di DeepMind può creare le proprie immagini

Immagini generate da Deepmind AI
Immagini generate da DeepMind AI di Google (Image Credit: DeepMind)

Una capacità intrigante sviluppata dall'IA di DeepMind è la capacità di creare le proprie immagini originali e realistiche dal nulla. Per fare questo, i ricercatori hanno utilizzato ImageNet come database per fornire immagini di esempio del mondo reale da cui l'IA può imparare.

La rete neurale è stata quindi addestrata non solo a generare immagini basate su ciò che ha appreso dai dati, ma potrebbe anche distinguere le immagini generate dalle immagini del mondo reale.

L'algoritmo utilizza Generative Adversarial Networks (GAN), un tipo di algoritmo AI esistente da qualche tempo. Ma ciò che rende unica la generazione di immagini di DeepMind AI è quanto ha migliorato e ottimizzato la tecnologia. In termini di parametri di qualità utilizzati per valutare le immagini generate, i campioni creati dall'IA di DeepMind hanno sovraperformato altri tentativi con un margine significativo.

3. Gli strumenti DeepMind possono pensare in modo strategico agli umani

Nulla rende le immagini di SkyNet che vengono in mente tanto quanto realizzare che DeepMind AI ha già imparato a pensare in modo strategico agli avversari umani. Potresti aver sentito parlare di DeepMind AI battere avversari umani ai giochi da tavolo, ma ora sa come lavorare in una squadra.

DeepMind AI ha capito come battere gli umani nelle partite di Capture The Flag di Quake III Arena. Le sue capacità di lavoro di squadra non sono nemmeno limitate ad altre IA: il bot è stato persino in grado di lavorare con squadre umane per battere gli avversari nel gioco.

"Grazie ai nuovi sviluppi nell'apprendimento rinforzato, i nostri agenti hanno raggiunto prestazioni a livello umano in Quake III Arena Capture the Flag, un complesso ambiente multi-agente e uno dei canonici giochi in multiplayer 3D in prima persona", ha dichiarato DeepMind nel loro annuncio. "Questi agenti dimostrano la capacità di collaborare con agenti artificiali e giocatori umani".

I robot dovevano imparare da zero come vedere e agire in questi ambienti generati proceduralmente (e quindi invisibili). Lo hanno fatto senza nemmeno conoscere le regole del gioco. Hanno poi dovuto imparare a cooperare e competere per vincere. I ricercatori hanno chiamato appropriatamente l'AI "For The Win (FTW) agents". Questa IA ha preso parte a un torneo con 40 giocatori umani.

I ricercatori hanno anche ridotto l'accuratezza e la reazione dei robot per ridurre le loro prestazioni. Nonostante ciò, hanno imparato un comportamento simile ad un umano come le basi da campeggio e i seguenti compagni di squadra per vincere.

Voto ELO di Deepmind
Le prestazioni degli agenti durante l'addestramento AI DeepMind in Quake III Arena. Credito: DeepMind

Nel misurare il loro punteggio Elo, una metrica utilizzata per segnare l'abilità dei giocatori nei giochi a somma zero, gli agenti FTW hanno superato il punteggio medio di giocatori e giocatori regolari nel corso della sua formazione.

4. DeepMind AI ha insegnato come navigare senza una mappa

Uno dei risultati più impressionanti dell'IA di DeepMind è la sua capacità di navigare attraverso una città senza una mappa. L'intelligenza artificiale si basava invece sull'apprendimento dall'esperienza. Questo è un compito relativamente semplice che gli umani svolgono sempre. Ma i meccanismi mentali sottostanti che ci consentono di farlo sono molto complessi.

DeepMind AI doveva attraversare le principali città e raggiungere una posizione specifica senza una mappa. L'IA è passata attraverso il suo ambiente virtuale con una visuale in prima persona derivata dalle immagini di Google Street View.

Nel corso del tempo, l'IA ha memorizzato diversi percorsi e modi per ottenere luoghi come se fosse un cittadino di città residente.

"L'agente viene ricompensato quando raggiunge una destinazione target (specificata, ad esempio, come una coppia di coordinate di latitudine e longitudine), come un corriere incaricato di un insieme infinito di consegne ma senza una mappa", ha detto DeepMind nella loro dichiarazione sul progetto.

Nel corso del tempo, l'IA ha imparato a navigare nelle nuove città. Era persino in grado di applicare ciò che imparava nelle nuove città. Ad esempio, dopo aver appreso come funzionavano le intersezioni, avrebbe usato questa conoscenza per le città future.

L'intelligenza artificiale della compagnia ha anche imparato in precedenza come affrontare con successo labirinti 3D, qualcosa che molti di noi umani ancora non riescono a fare.

5. DeepMind può rilevare alcune malattie meglio dei medici

Mentre l'IA non sostituirà i medici in qualsiasi momento, la tecnologia sta rivoluzionando l'assistenza sanitaria in vari modi. DeepMind sta anche facendo cose sorprendenti in campo medico.

Dopo una collaborazione con il Moorfields Eye Hospital di Londra, l'intelligenza artificiale di DeepMind ha imparato a rilevare e diagnosticare correttamente oltre 50 malattie agli occhi. Lo ha fatto analizzando migliaia di scansioni. Questo include il glaucoma, la degenerazione maculare e altre malattie che causano problemi alla vista.

Nel documento che descrive dettagliatamente i loro risultati , i ricercatori hanno detto che l'intelligenza artificiale ha mostrato "prestazioni nel fare una raccomandazione di raccomandazione che raggiunge o supera quella degli esperti".

Google ha anche esteso il suo progetto di screening del cancro al seno in Giappone. Questo segue i promettenti progressi nella sua partnership con il Centro Imperiale britannico Cancer Research.

Speriamo che questi strumenti aiutino i medici a superare le scansioni dei pazienti a un ritmo molto più veloce. Questo è importante poiché l'intervento precoce è importante nel trattamento di molte malattie.

AI continuerà a sorprenderci

Queste sono solo alcune delle cose inaspettate che Google DeepMind AI è stata in grado di fare. Con ogni sviluppo, c'è una base migliore per i ricercatori per lavorare fuori e raggiungere obiettivi ancora più alti. Quella che sembrava una fantasia meno di un decennio fa è una realtà oggi.

Ma cosa c'è nel nostro futuro? Assicurati di dare un'occhiata al nostro articolo sulle tendenze nell'intelligenza artificiale per vedere come l'intelligenza artificiale modellerà il nostro futuro .

Leggi l'articolo completo: 5 cose sorprendenti Google DeepMind AI può già fare

Fonte: makeuseof.com

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